AI กำลังเปลี่ยนโลก Analytics อย่างไร?

Artificial Intelligence และ Machine Learning กำลังปฏิวัติวิธีที่เราวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูล

การเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัด

  1. Automated Insights - AI สามารถค้นหา patterns และ anomalies ได้เร็วกว่ามนุษย์
  2. Predictive Analytics - ทำนายอนาคตจากข้อมูลในอดีต
  3. Natural Language Query - ถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ
  4. Automated Reporting - สร้าง reports อัตโนมัติ

Tools และ Technologies ที่น่าจับตา

Generative AI for Analytics

  • ChatGPT / Claude - ช่วยเขียน SQL, Python, DAX
  • GitHub Copilot - Autocomplete code
  • Power BI Copilot - สร้าง visualizations ด้วย natural language

AutoML Platforms

  • Azure AutoML
  • Google AutoML
  • DataRobot

AI-Powered BI Tools

  • ThoughtSpot - Search-driven analytics
  • Qlik Sense - Associative AI
  • Tableau with Einstein - AI-powered insights

ทักษะที่ Data Analyst ต้องมีในยุค AI

Technical Skills

- Python / R programming
- SQL (ยังคงสำคัญมาก!)
- Machine Learning basics
- Cloud platforms (Azure, AWS, GCP)
- Prompt Engineering

Soft Skills

  • Critical Thinking - ตีความผลลัพธ์จาก AI
  • Communication - อธิบาย insights ให้คนอื่นเข้าใจ
  • Business Acumen - เข้าใจ context และ impact
  • Ethics - รู้จัก bias และ limitations ของ AI

AI จะมาแทนที่ Data Analyst ไหม?

“AI won’t replace data analysts, but analysts who use AI will replace those who don’t.”

สิ่งที่ AI ทำได้ดี

  • Process ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว
  • ค้นหา patterns ที่ซับซ้อน
  • Automate repetitive tasks
  • Generate code และ visualizations

สิ่งที่มนุษย์ยังทำได้ดีกว่า

  • ตั้งคำถามที่ถูกต้อง
  • เข้าใจ business context
  • สื่อสารและ storytelling
  • ตัดสินใจเชิงจริยธรรม
  • สร้าง relationships กับ stakeholders

วิธีเตรียมตัวสำหรับอนาคต

1. เรียนรู้ AI Fundamentals

เข้าใจพื้นฐาน ML, Neural Networks, NLP

2. ฝึกใช้ AI Tools

  • ใช้ ChatGPT ช่วยเขียน code
  • ทดลอง AutoML platforms
  • เล่นกับ AI-powered BI tools

3. พัฒนา Domain Expertise

ความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเฉพาะทางยิ่งมีค่า

4. สร้าง Portfolio

แสดงผลงานที่ใช้ AI tools ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

My Journey with AI

ในฐานะ BI Professional ผมได้ทดลองใช้ AI tools มาหลายตัว และพบว่า:

  • Productivity เพิ่มขึ้น 40% จากการใช้ AI ช่วยเขียน code
  • Quality ดีขึ้น เพราะ AI ช่วย review และ suggest improvements
  • Learning เร็วขึ้น เพราะ AI อธิบายและให้ examples ได้ทันที

สรุป

AI ไม่ใช่ภัยคุกคาม แต่เป็นโอกาสสำหรับ Data Professionals ที่พร้อมปรับตัว การรวม AI เข้ากับทักษะที่มีอยู่จะทำให้คุณมีคุณค่ามากขึ้นในตลาดแรงงาน

เริ่มต้นวันนี้ด้วยการทดลองใช้ AI tools และเรียนรู้ไปพร้อมกัน!